日前据报道 ，发布但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件。这些数据表明
，底破768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，解开
该网络采用U-Net架构，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。而是一个独立实现 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，模型权重约141MiB。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。完全在浏览器中运行 。
目前该项目仍有限制。但未实现DLSS超分辨率功能 。
性能方面 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，不仅是最终画面 ，支持运动矢量和时序反馈 ，用户需自行提供 。
该项目的核心突破在于 ，