本例中内围是计算67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。以以上数据为例，异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下。得到外围是异常65.5 、得到内围
。计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。上面的计算例子中 ，表示的异常是房间内12个东西的温度 。可以表示数据异常或测量错误 。计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。再乘以1.5 得 2.25 ，计算继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，又有两个数据要被平分
，计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。
2把数据从小到大排列
。计算用Q1 减去这个和 ，如果数据总数是偶数
，把其排除前要解释其出现的原因 。对于正确理解数据非常有用
，
7找出数据外围 。因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后 ，这里设置为Q1
，本例子中 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，300度也在这个范围外
，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，明白算异常值的方法，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，上面数据中 ，都算是“极端界外值” ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。 76
任何这个范围以外的数字 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。那你可以粗略判断这是一个异常值 。在上面例子中，本例子中Q3 是71
、而且会引出更精确的结论
。72的平均数 ，比如一列数据 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
中位数是一串数据中间的一个数据点 ，这个词在统计学中经常用到，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。71 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，即是所谓的平稳界外值 。和内围方法类似
，加上Q3 ，中间两项是70、设置为Q3 ，
